Корюшка сахалинская: Корюшка Сахалинская вяленая ~300г купить в интернет магазине по выгодным ценам

Вакасаги корюшка можно съесть целиком, что делает его отличным источником кальция.

Но помимо этого, я хочу показать, какие интересные и вкусные блюда можно приготовить из корюшки , разные способы приготовления и подачи.

В супермаркетах обычно продают мойву, также известную как карафуто шишамо, что означает «Сахалин корюшка ».

Понимание сезонной миграции корюшки Shishamo в прибрежных регионах с использованием ДНК окружающей среды

Abstract

У мигрирующих организмов есть своя собственная история жизни, которая эффективно связывает несколько экосистем.Следовательно, всестороннее понимание миграционной экологии этих организмов необходимо как для сохранения видов, так и для управления экосистемами. Однако мониторинг миграции в мелких пространственно-временных масштабах, особенно в открытых морских системах, часто требует огромных затрат и усилий. Недавно методы экологической ДНК (eDNA), которые используют ДНК, высвобождаемую из живых организмов в окружающую их среду, стали доступны для мониторинга диких животных без непосредственного обращения с ними. В этом исследовании мы провели обзор электронной ДНК для понимания морской миграции эндемичного вида рыб, корюшки Shishamo ( Spirinchus lanceolatus ).Мы изучили 1) сезонные изменения среды обитания в прибрежных регионах и 2) факторы окружающей среды, потенциально способствующие миграции этого вида. Концентрации эДНК вдоль береговой линии протяженностью 100 км демонстрировали пространственно-временные вариации, что позволяет предположить, что этот вид смещает свою среду обитания из прибрежных районов в период между весной и летом. Мы также обнаружили значительную отрицательную связь между концентрацией эДНК и температурой поверхности моря. Это открытие предполагает, что морская миграция этого вида связана с повышением температуры поверхности моря.Это исследование раскрывает новые аспекты S . lanceolatus История жизни в прибрежных районах. Вместе с нашим предыдущим исследованием eDNA по пресноводной миграции S . lanceolatus , это исследование иллюстрирует потенциал методов электронной ДНК для понимания всей истории жизни этого мигрирующего вида.

Образец цитирования: Яцуянаги Т., Араки Х. (2020) Понимание сезонной миграции корюшки шишамо в прибрежных регионах с использованием ДНК окружающей среды.PLoS ONE 15 (10): e0239912. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239912

Редактор: Хидеюки Дои, Университет Хиого, ЯПОНИЯ

Поступила: 10 апреля 2020 г .; Дата принятия: 15 сентября 2020 г .; Опубликовано: 1 октября 2020 г.

Авторские права: © 2020 Tetsu, Hitoshi. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи и ее файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Это исследование финансировалось грантом JSPS KAKENHI номер 17H03623 (HA) и Фондом экологических исследований и развития технологий (JPMEERF20204004) Агентства по восстановлению и сохранению окружающей среды Японии. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Мигрирующие организмы перемещаются по разнородным экосистемам. Их стратегии жизненного цикла не только определяют судьбу людей, но также влияют на структуру и динамику популяций, сообществ и экосистем [1]. Например, анадромные рыбы мигрируют между соленой и пресной водой, чтобы завершить свой жизненный цикл. Эти крупномасштабные миграции поддерживают структуры и функции экосистем через трофические сети и перенос питательных веществ морского происхождения в прибрежные зоны [2–4].Поскольку такие миграции могут быть ключом к поддержанию динамики сообществ и функций экосистемы, надлежащий мониторинг миграции рыб имеет важное значение как для сохранения видов, так и для управления экосистемами.

Корюшка шишамо ( Spirinchus lanceolatus ) из ​​семейства Osmeridae — проходная кормовая рыба, эндемичная для тихоокеанских регионов Хоккайдо, Япония [5]. Ожидается, что эта кормовая рыба будет способствовать снабжению энергией морских птиц, морских млекопитающих, наземных животных и хищных видов рыб. S . lanceolatus также имеет значительную экономическую ценность для коммерческого рыболовства и известен как местный особый продукт, несмотря на то, что виды занесены в Красный список Японии как находящиеся под угрозой исчезновения из-за ограниченного распространения и деградации ресурсов [6]. Ранней зимой S . lanceolatus мигрирует в реки для размножения в возрасте одного или двух лет. Предыдущие исследования изучали их репродуктивную миграцию, изучая пространственное распределение и экологические условия нерестилищ [7], а также временную динамику миграции [8].Однако на сегодняшний день не решены два важных вопроса о морской миграции этого вида: (i) как происходит S . lanceolatus перемещаются по местам обитания в морской воде? (ii) Какие факторы окружающей среды (если таковые имеются) вызывают изменения их среды обитания? В то время как коммерческий промысел этого вида нацелен на прибрежные районы примерно в октябре, тенденции распространения в другие сезоны почти полностью неизвестны.

Изучение миграции в мелком пространственном и временном масштабе часто бывает очень сложной задачей из-за огромных затрат усилий и затрат, особенно в открытых морских системах (например, в открытых морских системах).g., съемка улова на научно-исследовательском судне). В то время как биомеханические методы, такие как биоггинг, биотелеметрия или методы GPS, могут позволить нам детально отслеживать перемещения видов [9, 10], скорость восстановления инструментов слежения часто очень низкая, и эти исследования требуют определенных размеров рыбы и прочности. чтобы соответствовать этим инструментам. Более того, в случае изучения экологии миграции часто необходимо визуализировать перемещение на уровне населения; поэтому данные об индивидуальном перемещении часто имеют ограниченное использование [11].

Анализ ДНК в окружающей среде (eDNA) для отслеживания ДНК организмов, обнаруженных в окружающей среде, может быть альтернативным способом изучения миграции рыб [12]. Обнаруживая и количественно оценивая eDNA, исследователи могут оценить присутствие, отсутствие и численность популяций целевых видов в водных системах [13–17]. Обнаружение eDNA может также предоставить полезную информацию о сезонных перемещениях или изменениях среды обитания целевых видов в различных средах, таких как реки [18–20], озера [21, 22] и эстуарии [23].Даже в морской среде обзоры электронной ДНК показали свою способность оценивать пространственную численность и биомассу [24–26], а также состав сообществ различных видов [27–32]. Эти трудозатратные процессы выборки позволяют нам проводить крупномасштабные исследования в мелких пространственно-временных масштабах и могут применяться для количественного анализа миграции видов.

В этом исследовании мы провели обзор электронной ДНК с марта по август вдоль тихоокеанского побережья Хоккайдо, чтобы получить представление о сезонных изменениях среды обитания S . lanceolatus в море. Во-первых, мы исследовали пространственные и временные концентрации eDNA в фиксированных точках отбора проб на берегу, используя видоспецифичную систему обнаружения eDNA, установленную в нашем предыдущем исследовании [8]. Затем мы оценили взаимосвязь между концентрацией эДНК и факторами окружающей среды. Поскольку мелководная прибрежная среда обладает уникальными свойствами, такими как сильные сезонные колебания температуры [33] и высокая продуктивность фитопланктона [34], мы проверили гипотезу о том, что один или несколько из этих факторов окружающей среды связаны с сезонными изменениями среды обитания на ю.ш. . lanceolatus в прибрежных районах.

Материалы и методы

Этическое заявление

Мы не заявляем об этических нормах. Не было необходимости получать какое-либо разрешение на проведение этого исследования, включая полевые отборы проб и лабораторные эксперименты, потому что сбор проб воды в наших исследовательских участках не запрещен, и в наших экспериментах животные не были пойманы или убиты.

Сбор образцов эДНК

Семь мест вдоль западного тихоокеанского побережья Хоккайдо были выбраны в качестве участков отбора проб эДНК (Нисикиока, Юфуцу, Мукава, Сару, Ацуга, Ниикаппу и Харутачи с запада на восток; таблица S1, рис. 1).В пределах исследуемого региона несколько нерестовых рек на S . lanceolatus идентифицированы согласно предыдущим записям [7, 8]. Отбор проб на eDNA проводился с марта по август 2019 года, всего 14 раз.

Рис. 1. Расположение участков отбора проб эДНК.

Семь серых точек показывают расположение сайтов с прописными аббревиатурами каждого названия. Зеленый треугольник с названием «Tide Sta». указывает местонахождение станции наблюдения за приливами. Синими линиями показаны реки, которые S . lanceolatus мигрирует в. Данные о реке и береговой линии были предоставлены Национальным отделом земельной информации Министерства земли, инфраструктуры, транспорта и туризма Японии в соответствии с лицензией CC BY 4.0.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239912.g001

Пробы морской воды были собраны на прибрежных участках с помощью пластиковых ковшиков, очищенных путем вымачивания в 10% растворе гипохлорита натрия в течение 20 минут перед каждым использованием. Образцы помещали в стерильные пластиковые пакеты, и 500 мл немедленно фильтровали с использованием фильтрующих картриджей Sterivex ^TM -HV с размером пор 0.45 мкм (Merck Millipore, Inc., Дармштадт, Германия) и стерильный шприц на 50 мл (TERUMO, Inc., Токио, Япония) в соответствии с протоколами, изложенными в Руководстве по отбору образцов ДНК и экспериментам из окружающей среды, версия 2.1 Общества eDNA (доступно по адресу: http://ednasociety.org/eDNA_manual_Eng_v2_1_3b.pdf). Два образца фильтрующих картриджей были собраны как полевые реплики для каждого участка, а образцы отрицательного контроля были приготовлены путем фильтрации 500 мл сверхчистой воды в конце каждого полевого отбора проб. Все образцы фильтров хранили при -80 ° C до выделения эДНК.

Сбор экологических данных

Четыре фактора окружающей среды; Были собраны температура морской воды (° C), соленость (частей на тысячу; ppt), среднесуточная концентрация хлорофилла-a (Chl-a) (мг / м ³ ) и высота прилива (см). Температура и соленость морской воды измерялись датчиком качества воды YSI Pro30 (Xylem, Inc., Нью-Йорк, США) на каждом участке отбора проб сразу после отбора проб морской воды. Наборы данных о концентрации Chl-a, показателе продуктивности фитопланктона, были собраны из базы данных P-Tree System (https: // www.eorc.jaxa.jp/ptree/index_j.html), предоставленный спутником Himawari-8 Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA) [35, 36]. Использовали среднесуточные значения, измеренные в ближайшей точке к каждому участку отбора проб эДНК. Наборы данных о высоте прилива были собраны из базы данных океанографических обсерваторий, поддерживаемой Японским метеорологическим агентством (https://www.jma.go.jp/jma/indexe.html). Расположение используемой станции показано на рис. 1.

Экстракция и количественное определение ДНК

Экстракция ДНК из фильтрующего картриджа Sterivex ^TM -HV была проведена в основном после Yatsuyanagi et al.[8] с небольшой модификацией этапа вакуумирования. Сначала RNAlater, помещенный в картридж фильтра, откачивали из выпускного отверстия с помощью коллектора QIAvac 24 Plus (Qiagen, Inc., Хильден, Германия) и циркуляционного аспиратора (ADVANTEC, Inc., Токио, Япония). Для удаления RNAlater в картриджи вводили 1000 мкл сверхчистой воды и снова вакуумировали (повторяли дважды). Элюированный раствор ДНК очищали с использованием набора DNeasy Blood and Tissue Kit (Qiagen Inc.). Конечный объем экстрагированной ДНК составлял 100 мкл.

проводили с использованием видоспецифичного анализа qPCR, разработанного Yatsuyanagi et al. [8]. Подробные сведения о компонентах ПЦР, условиях термоциклирования и составлении стандартной кривой также можно найти в Yatsuyanagi et al. [8]. Вкратце, количественная ПЦР была проведена со стандартом количественного определения в трех повторностях 20-мкл реакций, которые включали 800 нМ каждого праймера, 400 нМ зонд, 0,1 мкл раствора бычьего сывороточного альбумина (20 мг / мл, New England BioLabs, Inc., Массачусетс, штат Массачусетс, США). USA) и 2 мкл ДНК-матрицы в мастер-миксе Brilliant III Ultra-Fast qPCR с низким ROX (Agilent Technology, Inc., Калифорния, США). Для проверки на перекрестное загрязнение в качестве отрицательного контроля ПЦР применяли сверхчистую воду вместо матрицы ДНК. Всего было проанализировано шесть повторов на сайт, и количество копий ДНК на 2 мкл матрицы было рассчитано путем усреднения по ним. Эффективность стандартной кривой варьировалась от 0,910 до 1.000 и R ² варьировалась от 0,996 до 1.000 (точка пересечения: 38,28–42,18). Ни в одном из отрицательных контролей не было обнаружено ДНК. На основании количества обнаруженных копий ДНК рассчитывалась концентрация эДНК на 1 мл собранной воды по следующей формуле: Это означает, что количество копий ДНК было разделено на десять.

Статистический анализ

Для подтверждения сезонной изменчивости временных концентраций еДНК S . lanceolatus , мы сравнили концентрации эДНК между весной (март-май, n = 49) и летом (июнь-август, n = 49), используя критерий рангов со знаком Вилкоксона с пакетом R «excRankTests».

Мы оценили взаимосвязь между концентрациями эДНК и факторами окружающей среды, используя обобщенные линейные смешанные модели (GLMM) с отрицательным биномиальным распределением.Концентрация eDNA использовалась в качестве переменной отклика, а данные о температуре морской воды, солености, концентрации Chl-a и высоте прилива использовались в качестве независимых переменных. Участки отбора проб рассматривались как случайные эффекты. GLMM проводились с использованием построителя моделей автоматической дифференциации [37] с пакетом R «glmmADMB». Перед анализом GLMM мы рассчитали коэффициенты инфляции вариаций (VIF) с помощью пакета R «fmsb», чтобы подтвердить колинеарность между факторами окружающей среды. VIF менее 3.000 указывают на то, что колинеарность факторов не оказывает значительного влияния на GLMMs [38]. Все статистические анализы были выполнены с использованием R ver. 3-4-2 [39]. Тепловые карты для визуализации данных были созданы с помощью программы HemI [40].

Результаты

Пространственные и временные вариации концентраций эДНК

ЭДНК сброшена на S . lanceolatus был обнаружен в 73 из 98 проб морской воды (рис. 2А). Минимальная концентрация эДНК (0.005 копий / мл) была получена от Atsuga (ATS) 14 апреля ^-го , а максимальная концентрация eDNA (24,91 копий / мл) была получена от Saru (SAR) 4 мая ^-го . Из 73 детекций 33 были ниже 1 копии на 2 мкл ПЦР-матрицы, что было отнесено к категории ниже уровня обнаружения на фиг. S1 (но не на фиг. 2А). При нулевом обнаружении S . lanceolatus eDNA из полевого и ПЦР отрицательного контроля, эти 33 образца были включены в следующие анализы как положительные.

Рис. 2.

Тепловые карты, иллюстрирующие пространственно-временные изменения A) концентраций eDNA и B) температуры морской воды между точками отбора проб с 27 марта ^-го по 6 августа ^-го , 2019. Ось x и ось y показывают отбор проб сайты и даты соответственно. Цветовые градации представляют значения концентраций логарифмически трансформированной эДНК [log ₁₀ (количество копий еДНК / мл + 1)] и температуры (° C). Пустые (белые) столбцы соответствуют отсутствию обнаружения eDNA.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0239912.g002

В целом высокие концентрации эДНК были обнаружены на ранних этапах отбора проб. Фактически, концентрации eDNA в Юфуцу (YUF), Мукава (MUK), Сару (SAR) и Atsuga (ATS) показали значительные различия между весной (март-май) и летом (июнь-август) (критерий знакового ранга Вилкоксона). ; P <0,05; рис 3). Хотя результаты с других сайтов (NIS, NII и HAR) не показали значительных различий в концентрациях eDNA между двумя сезонами, общее сравнение, объединяющее данные между сайтами, позволило предположить значительную разницу между сезонами ( P <0.001, рис 3).

Рис. 3. Коробчатые диаграммы концентраций логарифмически трансформированной eDNA среди сайтов и сравнения между весной (март-май, n = 49) и летом (июнь-август, n = 49).

Сайты: Нишитаппу (NIS), Юфуцу (YUF), Мукава (MUK), Сару (ЮАР), Ацуга (ATS), Ниикаппу (NII) и Харутачи (HAR), и все данные объединяют вместе (ALL). Горизонтальные линии на диаграммах представляют собой медианы. «*», «***» и «н.с.» представляют собой p <0,05, p <0,001 и несущественную разницу, соответственно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239912.g003

Согласно отчетам об улове, поданным правительством Хоккайдо [41], номера S . lanceolatus , пойманные промыслом в период с октября по ноябрь 2018 г., были больше в центральных районах (около YUF: 23 тонны, MUK: 45 тонн, ATS: 48 тонн) по сравнению с маржой (около NIS: 5 тонн, NII: меньше чем 1 тонна, HAR: 1 тонна). Медианные концентрации эДНК, обнаруженные весной, показали значительную положительную корреляцию с региональными промысловыми уловами ( R ² = 0.742, P <0,05; Рис 4).

Рис. 4. Связь между концентрацией eDNA и региональным промысловым уловом.

Синяя линия регрессии представляет значительную положительную корреляцию между медианными концентрациями эДНК в морской воде и количеством уловов в 2018 г. для шести регионов ( R ² = 0,742, P <0,05). Заштрихованная область показывает 95% доверительные интервалы для регрессионной модели. Данные об улове были предоставлены правительством Хоккайдо в соответствии с CC BY 4.0 лицензия [41].

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239912.g004

Пространственные и временные вариации факторов окружающей среды

Вариации исследуемых факторов окружающей среды показаны на рис. 2В (температура морской воды) и на рис. S2 (другие), а VIF среди них показаны в таблице S2. Температура морской воды колебалась от 2,1 ° C (в Мукаве 27 марта ^-го -го) до 23,2 ° C (в Юфуцу 6 августа ^-го ). Соленость колебалась от 19.От 8 п.п. (в Юфуцу 7 июля ^-го ) до 29,7 п.п. (в Харутачи 4 апреля ^-го ). Концентрации Chl-a варьировались от 35 г / м 3 ³ (в Сару 14 апреля ^-го ) до 1275 г / м ³ (в Нишикиока 26 июня ^-е ). Высота прилива составляла от 3 см (в Ацуге в 12 часов дня 6 июня ^-го ) до 129 см (в Ацуга в 17:00 18 июня ^-го ). Все значения VIF были меньше 2, что указывает на то, что колинеарность факторов окружающей среды не оказывала значительного влияния на GLMM.

Оценка взаимосвязи между концентрацией эДНК и факторами окружающей среды

GLMM и анализ линейной регрессии показали значительную отрицательную корреляцию между концентрацией eDNA и температурой морской воды, что указывает на постепенное снижение концентрации eDNA с повышением температуры морской воды ( R ² = 0,273, P <0,001; Таблица 1 ; Рис. 5), тогда как соленость, концентрация Chl-a и высота прилива не были существенно связаны с концентрацией eDNA.

Рис. 5. Зависимость между концентрацией логарифмически трансформированной эДНК и температурой морской воды.

Синяя линия регрессии представляет значительную отрицательную корреляцию между ними ( R ² = 0,273, P <0,001). Заштрихованная область показывает 95% доверительный интервал.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239912.g005

Обсуждение

В этом исследовании обзор eDNA временных рядов для S . lanceolatus демонстрирует способность отслеживать прибрежное распространение вида и его пространственно-временные изменения между весной и летом (рис. 2 и 3). Среди обнаруженных eDNA самая высокая концентрация eDNA была обнаружена весной (март-май) вокруг центральных участков исследования, что соответствовало региональной биомассе, полученной по данным промыслового улова поздней осенью (рис. 4). Летом (июнь-август) концентрации eDNA снижались у берега, что, если сохраняется корреляция между концентрациями eDNA и данными промыслового улова, указывает на S . lanceolatus в это время меняется среда обитания. В настоящее время исследования миграции рыб требуют большого труда для мониторинга популяций в широком географическом диапазоне. Здесь интенсивный отбор образцов eDNA вдоль береговой линии протяженностью 100 км позволил нам отслеживать невидимые тенденции миграции S . lanceolatus .

Косвенные исследования с использованием подхода eDNA не предоставляют подробной информации (например, расстояние от точки отбора проб до целевого организма), особенно в открытых морских системах.Однако недавние исследования eDNA улучшили понимание дисперсии eDNA в прибрежных морских системах. Ямамото и др. [25] сравнили концентрации эДНК с интенсивностью эхо-сигналов у японской макрели ( Trachurus japonicus ) и предположили, что эДНК отражает относительную численность этих источников рыбы в пределах 150 м в заливе Майдзуру Японского моря. Используя пойманных рыб в заливе Майдзуру, Мураками и др. [42] указали, что эДНК обнаруживалась в основном в пределах 30 м от источника. В настоящем исследовании S . lanceolatus , вероятно, весной оставались недалеко от берега, по крайней мере, вокруг центральных участков исследования, судя по обнаруженным высоким концентрациям эДНК.

Концентрация эДНК S . lanceolatus значительно отрицательно коррелировал с температурой морской воды (GLMM, P <0,001; Таблица 1; Рис. 5). Предыдущие исследования показали, что эДНК быстро распадается в более теплой воде [43–47]. Например, Tsuji et al. [47] показали, что эДНК в воде при 25 ° C распадается 2.В 3 раза быстрее, чем при 15 ° C (-0,088 / ч при 15 ° C, -0.200 / ч при 25 ° C). Jo et al. [45] указали, что при более высоких температурах воды и с большей биомассой рыб увеличиваются скорости как выделения eDNA, так и скорости распада eDNA. Однако в местах проведения исследований температура морской воды не должна была быть достаточно высокой для значительного разложения еДНК в июне (11,0–16,8 ° C), что позволяет предположить, что снижение концентраций еДНК было экологическим следствием S . lanceolatus миграция.

Температура воды на мелководье у побережья обычно выше, чем в более глубоких морских пространствах.Фактически, по данным Японского метеорологического агентства (http://www.jma.go.jp/jma/indexe) на глубине 50 м в западной части Тихого океана у острова Хоккайдо в июне температура колебалась от 5,0 ° C до 7,0 ° C. html). Вместе с концентрациями эДНК, которые мы оценили в настоящем исследовании, мы полагаем, что S . lanceolatus мигрирует из прибрежных / поверхностных областей в относительно более глубокие слои летом из-за повышения температуры поверхности моря. Однако для более точного понимания использования местообитаний летом потребуются дальнейшие исследования с отбором проб воды на разных глубинах.

Состояние eDNA изменяется в зависимости от различных факторов, помимо температуры, таких как pH [48], ультрафиолетовое излучение [49], биохимическая потребность в кислороде и концентрация Chl-a [50]. Некоторые предыдущие исследования показали, что амплитуда приливов мало влияет на временную концентрацию eDNA в прибрежной среде [42, 51]. В этом исследовании проверенные факторы окружающей среды, такие как соленость, концентрация Chl-a и высота прилива, мало влияли на концентрацию eDNA S . lanceolatus (таблица 1).Однако для интерпретации данных eDNA, наблюдаемых в открытых морских системах, и повышения точности оценки биомассы необходимо искать более подробную информацию о взаимосвязях между динамикой eDNA и факторами окружающей среды в морской воде.

Рыбы-корюшки, принадлежащие к семейству Osmeridae, обладают разнообразными характеристиками жизненного цикла морских, проходных и пресноводных форм. Хотя это семейство широко распространено, большинство видов осмеридов имеют более ограниченные ареалы, как правило, вдоль отдельных береговых линий северной части Тихого океана и Северной Атлантики.Заметными исключениями являются голарктические осмериды, мойва ( Mallotus villosus ) и радужная корюшка ( Osmerus dentex ) [52]. Длинноперый корюшка ( Spirinchus thaleichthys ) тесно связан с S . lanceolatus и населяет озера, прибрежные устья рек и прибрежную морскую среду от Аляски до центральной Калифорнии. S . thaleichthys молодь собираются в устьях с низкой соленостью с зимы до весны, а затем мигрируют в сторону моря летом [53], демонстрируя ту же схему сезонного перемещения, что и S . lanceolatus . Наши результаты впервые указывают на сходство фенологии между двумя близкородственными видами.

Это исследование раскрыло новые аспекты S . lanceolatus История жизни в прибрежных районах. Отток этого вида летом показывает вероятные стратегии выживания этого вида, такие как метаболическая оптимизация или бегство от хищников. Осмериды — важные кормовые рыбы, выступающие в качестве энергетических путей между зоопланктоном и хищниками более высокого трофического уровня, которые играют ключевую роль в поддержании водных пищевых сетей и функций экосистем [2, 54].Таким образом, постоянная оценка взаимодействия между популяционной динамикой S . lanceolatus и изменения окружающей среды и сообщества потребуются для долгосрочного управления этим видом и окружающими экосистемами. Вместе с нашим предыдущим исследованием eDNA по пресноводной миграции S . lanceolatus [8], это исследование демонстрирует полезность методов eDNA для понимания всей истории жизни этого ценного эндемичного вида.

Вспомогательная информация

S2 Рис. Тепловые карты, иллюстрирующие пространственно-временные изменения факторов окружающей среды.

A) соленость (ppt), B) концентрация хлорофилла-a [log ₁₀ (г / м ³ )] и C) высота прилива (см) между точками отбора проб с 27 марта ^-го по 6 августа ^-й . Пустые (белые) столбцы на тепловой карте концентраций Chl-a означают, что данные были недоступны из-за погодных явлений.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0239912.s005

(TIF)

Благодарности

Мы благодарим Такаши Канбе, Хироки Мизумото и всех членов лаборатории экологии животных на факультете сельскохозяйственных исследований Университета Хоккайдо за техническую поддержку и предложения, а также Теодора Э. Сквайрса за исправления на английском языке. Мы также благодарны Риотаро Исида из Научно-исследовательского института лосося и пресноводного рыболовства Исследовательской организации Хоккайдо и Хисая Нии из Корпорации по продвижению аквакультуры Хоккайдо за содержательные комментарии и сотрудничество.Мы также ценим вклад бывшего сотрудника лаборатории Теодора Сквайрса за редактирование рукописи.

Ссылки

1. 1. Натан Р., Гетц В.М., Ревилла Э., Холиоак М., Кадмон Р., Сальц Д. и др. Парадигма экологии движения для объединения исследований движения организмов. PNAS. 2008. 105 (49): 19052–19059. pmid: 1
   96
2. 2. Холл CJ, Jordaan A, Frisk MG. Многовековая гибель проходных кормовых рыб: последствия для взаимосвязанности и продуктивности экосистем.BioScience 2012; 62: 723–731. https://doi.org/10.1525/bio.2012.62.8.5
3. 3. Хелфилд Дж. М., Найман Р. Дж. Влияние азота, полученного из лосося, на рост прибрежных лесов и последствия для продуктивности ручьев. Экология. 2001. 82 (9): 2403–2409. https://doi.org/10.2307/2679924
4. 4. Шмитц О.Дж., Хавлена ​​Д., Трасселл Г.К. Контроль хищников за динамикой питательных веществ в экосистеме. Ecol. Lett. 2010. 13 (10): 1199–1209. pmid: 20602626
5. 5. Гото А., Накано С. Распространение и экология пресноводных рыб на Хоккайдо.В: Хигаси С., Осава А., Канагава К. Биоразнообразие и экология в самой северной Японии; 1993. С. 113–126.
6. 6. Министерство окружающей среды Японии. Красный список 2019 — солоноватоводные и пресноводные рыбы. 2019. Доступно по ссылке: https://www.env.go.jp/press/files/jp/109278.pdf.
7. 7. Нии Х., Мураками К., Йонеда Т., Уэда Х. Взаимосвязь между нерестилищами и физическими условиями речной среды обитания кальянной корюшки Spirinchus lanceolatus .Nippon Suisan Gakkaishi. 2006. 72 (3): 390–400
8. 8. Яцуянаги Т., Исида Р., Саката М.К., Канбе Т., Мизумото Х., Кобаяши Ю. и др. Мониторинг ДНК окружающей среды для краткосрочной репродуктивной миграции эндемичных анадромных видов, корюшки Shishamo ( Spirinchus lanceolatus ). Экологическая ДНК. 2020; 2: 130–139. https://doi.org/10.1002/edn3.50
9. 9. Rutz C, Hays GC. Новые рубежи в биологической науке. Биол. Lett. 2009. 5 (3): 289–292. pmid: 19324624
10. 10.Tomkiewicz SM, Fuller MR, Kie JG, Bates KK. Система глобального позиционирования и связанные с ней технологии в поведении животных и экологических исследованиях. Филос. Пер. R. Soc. Б. 2010. 365 (1550): 2163–2176. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0090
11. 11. Дингл Х., Дрейк В.А. Что такое миграция? Биология. 2007. 57 (2): 113–121. https://doi.org/10.1641/B570206
12. 12. Томсен П.Ф., Виллерслев Э. ДНК окружающей среды — новый инструмент в области сохранения для мониторинга прошлого и настоящего биоразнообразия.Биол. Консерв. 2015; 183: 4–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2014.11.019
13. 13. Дои Х., Инуи Р., Акамацу Й., Канно К., Яманака Х., Такахара Т. и др. Анализ ДНК окружающей среды для оценки численности и биомассы речной рыбы. Freshw. Биол. 2017; 62 (1): 30–39. https://doi.org/10.1111/fwb.12846
14. 14. Ficetola GF, Miaud C, Pompanon F, Taberlet P. Обнаружение видов с использованием ДНК окружающей среды из проб воды. Биол. Lett. 2008. 4 (4): 423–425. pmid: 18400683
15. 15.Лакурсьер-Руссель А., Коте Дж., Леклерк В., Бернатчез Л. Количественная оценка относительной численности рыбы с помощью электронной ДНК: многообещающий инструмент для управления рыболовством. J. Appl. Ecol. 2016; 53 (4): 1148–1157. https://doi.org/10.1111/1365-2664.12598
16. 16. Мизумото Х., Урабе Х., Канбе Т., Фукусима М., Араки Х. Создание метода ДНК в окружающей среде для обнаружения и оценки биомассы сахалинского тайменя, азиатского лосося, находящегося под угрозой исчезновения. Лимнология. 2018; 19 (2): 219–227. https://doi.org/10.1007 / s10201-017-0535-x
17. 17. Такахара Т., Минамото Т., Яманака Х., Дои Х., Кавабата З. Оценка биомассы рыб с использованием ДНК окружающей среды. PLoS ONE. 2012; 7 (4): e35868. pmid: 22563411
18. 18. Ларами МБ, Пиллиод Д.С., Голдберг К.С. Характеристика распространения лососевых, находящихся под угрозой исчезновения, с помощью анализа ДНК окружающей среды. Биол. Консерв. 2015; 183: 29–37. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2014.11.025
19. 19. Маруяма А., Сугатани К., Ватанабе К., Яманака Х., Имамура А.Анализ ДНК окружающей среды как неинвазивный количественный инструмент для репродуктивной миграции эндемичных рыб, находящихся под угрозой исчезновения, в реках. Ecol. Evol. 2018; 8 (23): 11964–11974. pmid: 30598791
20. 20. Яманака Х., Минамото Т. Использование ДНК рыб в окружающей среде как эффективный метод определения взаимосвязи местообитаний. Ecol. Инд. 2016; 62: 147–153. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.11.022
21. 21. Хэндли Л.Л., Рид Д.С., Уинфилд И.Дж., Кимбелл Х., Джонсон Х., Ли Дж. И др.Временные и пространственные различия в распределении ДНК рыб в окружающей среде крупнейшего озера Англии. Экологическая ДНК. 2019; 1 (1): 26–39. https://doi.org/10.1002/edn3.5
22. 22. Wu Q, Kawano K, Ishikawa T., Sakata MK, Nakao R, Hiraiwa MK и др. Выбор среды обитания и миграция обычных креветок, Palaemon paucidens в озере Бива, Япония — исследование на основе электронной ДНК. Экологическая ДНК. 2019; 1 (1): 54–63. https://doi.org/10.1002/edn3.6
23. 23. Стокл М.Ю., Соболева Л., Чарлоп-Пауэрс З.ДНК водной среды определяет сезонное изобилие рыбы и предпочтение среды обитания в городском устье. PLoS ONE. 2017; 12 (4): e0175186. pmid: 28403183
24. 24. Минамото Т., Фукуда М., Кацухара К.Р., Фудзивара А., Хидака С., Ямамото С. и др. ДНК окружающей среды отражает пространственное и временное распределение медуз. PLoS ONE. 2017; 12 (2): e0173073. pmid: 28245277
25. 25. Ямамото С., Минами К., Фукая К., Такахаши К., Савада Х., Мураками Х. и др. ДНК окружающей среды как «снимок» распределения рыб: пример японской ставриды в заливе Майдзуру, Японское море.PLoS ONE. 2016; 11: e0149786. pmid: 26933889
26. 26. Salter I, Joensen M, Kristiansen R, Steingrund P, Vestergaard P. Концентрации ДНК в окружающей среде коррелируют с региональной биомассой атлантической трески в океанических водах. Commun. Биол. 2019; 2 (461): 1–9. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0696-8
27. 27. Андрушкевич Э.А., Старкс Х.А., Чавес Ф.П., Сасубр Л.М., Блок BA, Бем AB. Биомониторинг морских позвоночных в заливе Монтерей с использованием метабаркодирования eDNA. PLoS ONE.2017; 12 (4): e0176343. pmid: 28441466
28. 28. Мия М., Сато Й., Фукунага Т., Садо Т., Поулсен Дж.Й., Сато К. и др. MiFish, набор универсальных праймеров для ПЦР для метабаркодирования ДНК окружающей среды рыб: обнаружение более 230 субтропических морских видов. R. Soc. Open Sci. 2015; 2 (7): 150088. pmid: 26587265
29. 29. О’Доннелл Дж. Л., Келли Р. П., Шелтон А. О., Самури Дж. Ф., Лоуэлл, Северная Каролина, Уильямс Г. Д.. Пространственное распределение ДНК окружающей среды в прибрежной морской среде обитания. PeerJ.2017; (2): 1–24. https://doi.org/10.7717/peerj.3044
30. 30. Sigsgaard EE, Nielsen IB, Carl H, Krag MA, Knudsen SW, Xing Y, et al. ДНК окружающей среды морской воды отражает сезонность прибрежного сообщества рыб. Mar. Biol. 2017; 164 (6): 1–15. https://doi.org/10.1007/s00227-017-3147-4
31. 31. Томсен П.Ф., Килгаст Дж., Иверсен Л.Л., Мёллер П.Р., Расмуссен М., Виллерслев Э. Обнаружение разнообразной фауны морских рыб с использованием ДНК окружающей среды из образцов морской воды. PLoS ONE. 2012; 7 (8): e41732.pmid: 22952584
32. 32. Ямамото С., Масуда Р., Сато Й., Садо Т., Араки Х., Кондо М. и др. Метабаркодирование ДНК окружающей среды позволяет выявить местные сообщества рыб в прибрежном море, богатом видами. Sci. Отчет 2017; 7 (1): 1–12. pmid: 28127051
33. 33. Бигелоу HB. Исследования вод континентального шельфа от мыса Код до Чесапикского залива. Работы по физической океанографии и метеорологии. 1933; 2 (4). https://doi.org/10.1575/1912/1144
34. 34. Ryther JH. Фотосинтез и производство рыбы в море.Наука. 1969; 166 (3901): 72–76. pmid: 5817762
35. 35. Бесшо К., Дате К., Хаяси М., Икеда А., Имаи А., Иноуэ Х и др. Знакомство с японскими геостационарными метеорологическими спутниками нового поколения Himawari-8/9. J. Meteorol. Soc. Jpn. 2016; 94 (2): 151–183. https://doi.org/10.2151/jmsj.2016-009
36. 36. Мураками Х. Оценка цвета океана с помощью Himawari-8 / AHI. Proc. SPIE 9878. 2016. https://doi.org/10.1117/12.2225422.
37. 37. Fournier DA, Skaug HJ, Ancheta J, Ianelli J, Magnusson A, Maunder MN и др.Построитель моделей AD: использование автоматического дифференцирования для статистического вывода сложных нелинейных моделей с высокой степенью параметризации. Оптим. Метод Softw. 2012. 27 (2): 233–249. https://doi.org/10.1080/10556788.2011.597854
38. 38. Зуур А.Ф., Йено Э.Н., Эльфик К.С. Протокол исследования данных, позволяющий избежать общих статистических проблем. Методы экол. Evol. 2010; 1 (1): 3–14. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2009.00001.x
39. 39. R Core Team. R: язык и среда для статистических вычислений.R Фонд статистических вычислений. Вена, Австрия; 2017. Доступно по адресу: http://www.R-project.org.
40. 40. Deng W, Wang Y, Liu Z, Cheng H, Xue Y. HemI: набор инструментов для иллюстрации тепловых карт. PLoS ONE. 2014; 9 (11): e111988. pmid: 25372567
41. 41. Правительство Хоккайдо. Уловы и продукция рыболовства на Хоккайдо. 2019. Доступно по адресу: http://www.pref.hokkaido.lg.jp/sr/sum/03kanrig/sui-toukei/suitoukei.htm
42. 42. Мураками Х., Юн С., Касаи А., Минамото Т., Ямамото С., Саката М.К. и др.Распространение и деградация ДНК окружающей среды у рыб, содержащихся в садках, в морской среде. Рыба. Sci. 2019; 85 (2): 327–337. https://doi.org/10.1007/s12562-018-1282-6
43. 43. Коллинз Р.А., Вангенстин О.С., О’Горман Э.Дж., Мариани С., Симс Д.В., Геннер М.Дж. Устойчивость экологической ДНК в морских системах. Commun. Биол. 2018; 1 (1): 1–11. http://doi.org/10.1038/s42003-018-0192-6
44. 44. Эйхмиллер JJ, Best SE, Соренсен П.В. Влияние температуры и трофического состояния на деградацию ДНК окружающей среды в воде озера.Environ. Sci. Technol. 2016; 50 (4): 1859–1867. pmid: 26771292
45. 45. Джо Т., Мураками Х., Ямамото С., Масуда Р., Минамото Т. Влияние температуры воды и биомассы рыб на выделение, деградацию и распределение ДНК в окружающей среде. Ecol. Evol. 2019; 9 (3): 1135–1146. pmid: 30805147
46. 46. Сасубр Л.М., Ямахара К.М., Гарднер Л.Д., Блок Б.А., Бем А.Б. Количественная оценка скорости выделения и распада ДНК окружающей среды (eDNA) для трех морских рыб. Environ. Sci. Technol.2016; 50 (19): 10456–10464. pmid: 27580258
47. 47. Цудзи С., Ушио М., Сакураи С., Минамото Т., Яманака Х. Зависимая от температуры воды деградация ДНК окружающей среды и ее связь с численностью бактерий. PLoS ONE. 2017; 12 (4): e0176608. pmid: 28448613
48. 48. Цуджи С., Яманака Х., Минамото Т. Влияние pH воды и обработки протеиназой K на выход ДНК окружающей среды из образцов воды. Лимнология. 2017; 18 (1): 1–7. https://doi.org/10.1007/s10201-016-0483-x
49. 49.Пиллиод Д.С., Голдберг С.С., Аркл Р.С., Уэйтс Л.П. Факторы, влияющие на обнаружение эДНК у водной амфибии. Мол. Ecol. Res. 2014. 14 (1): 109–116. https://doi.org/10.1111/1755-0998.12159
50. 50. Барнс М.А., Тернер С.Р., Джерд С.Л., Реншоу М.А., Чаддертон В.Л., Лодж DM. Условия окружающей среды влияют на устойчивость эДНК в водных системах. Environ. Sci. Technol. 2014. 48 (3): 1819–1827. pmid: 24422450
51. 51. Келли Р.П., Гальего Р., Джейкобс-Палме Э.Влияние приливов на ДНК прибрежной окружающей среды. PeerJ. 2018; (3): 2018–2018. https://doi.org/10.7717/peerj.4521
52. 52. Ильвес К.Л., Тейлор Э.Б. Молекулярное разрешение систематики проблемной группы рыб (Teleostei: Osmeridae) и доказательства морфологической гомоплазии. Мол. Phylogenetics Evol. 2009. 50 (1): 163–178. https://doi.org/10.1016/j.ympev.2008.10.021
53. 53. Розенфилд Дж. А., Бакстер Р. Д.. Динамика популяции и закономерности распространения длинноперой корюшки в устье Сан-Франциско.Пер. Являюсь. Рыба. Soc. 2007; 136: 1577–1592. https://doi.org/10.1577/T06-148.1
54. 54. Пикитч EK, Rountos KJ, Essington TE, Santora C, Pauly D, Watson R и др. Глобальный вклад кормовой рыбы в морское рыболовство и экосистемы. Рыба и рыболовство. 2014; 15 (1): 43–64. https://doi.org/10.1111/faf.12004

нефтяных компаний войдут в удаленную среду обитания китов

Серые киты, которые ежегодно скользят по побережью Калифорнии во время своих ежегодных миграций, примечательны своим обилием: почти вымершие столетие назад их сейчас насчитывается около 17 500.Но не их почти однояйцевые близнецы по эту сторону Тихого океана.

Около 100 серых китов остаются в группе, которая летом отдыхает в Охотском море недалеко от этого удаленного российского острова. Холодная бухта на северо-восточном побережье Сахалина является единственными известными местами нагула серых серых, которые готовятся к изнурительной зимней миграции до Южно-Китайского моря.

В наши дни на этом 62-мильном участке залива обитает более чем сокращающееся количество китов. На острове Сахалин реализуется крупнейший в России проект по освоению нефтяных месторождений с сетью морских нефтяных платформ в непосредственной близости от мест нагула китов.

Начиная со следующей весны, подводные трубопроводы будут проложены на морском дне прямо через район кормления. Сейсмические детекторы нефти исследовали всю территорию, посылая потенциально тревожные звуковые волны через мелководье.

Последние исследования показывают, что среди сахалинских серых китов осталось только 23 гнездящихся самки. «Если погибнет всего несколько китов, точка невозврата будет пройдена», — заявил недавно активист Экологической вахты Сахалина Дмитрий Лисицын из своего офиса в этом шумном новом нефтяном городке.«И у населения не будет даже теоретической возможности выжить».

В прошлом месяце Международная китобойная комиссия заявила, что защита оставшихся китов является «вопросом абсолютной неотложности», призвав прекратить сейсмические исследования в уязвимых районах и принять меры по предотвращению «катастрофического разлива нефти».

«Разработка сахалинской нефти явно представляет серьезную угрозу для будущего выживания [китов]», — говорится в отчете научного комитета комиссии.

Действия комиссии подчеркивают растущую озабоченность международного сообщества по поводу масштабной добычи нефти на Дальнем Востоке России, которая, по словам экологов, угрожает диким рекам, густым лесам и открытому океану, которые веками оставались одними из самых нетронутых в мире из-за своей удаленности.

В этом регионе обитают некоторые из последних беспрепятственных промыслов лосося в Тихом океане, а также обитают бурые медведи и редкие виды леопарда и тигра.

«Ученые удивляются, насколько богат этот район», — сказал Дэвид Гордон из Pacific Environment, группы из Сан-Франциско, которая работает над противодействием растущему влиянию лесозаготовок, добычи нефти и гидроэнергетики на другие регионы. сторона Тихого океана.

Нигде потенциальное столкновение интересов не может быть более острым, чем на острове Сахалин, который на протяжении десятилетий был обедневшим советским военным протекторатом.

Сахалин Энерджи Инвестмент Ко., Консорциум, возглавляемый Royal Dutch / Shell Group и ее партнерами, будет перемещать нефть с морских платформ по 500-мильному трубопроводу от залива Пильтун на севере, пересекая 24 основные линии разломов и более 200 нерестовые реки. Компания предлагает построить мосты на семи ручьях, чтобы не нарушать водные пути. Российские государственные эксперты по рыболовству рекомендовали как минимум 29 мостовых переходов.

«Речь идет о наиболее ценных и важных нерестилищах», — сказал Лисицын.

Согласно плану «Сахалин Энерджи», большинство русел рек будет вырыто, а трубопровод закопан под землей, где экологи опасаются, что небольшой разрыв может привести к утечке яда в ручей на несколько недель, прежде чем будет обнаружен. Представители компании заявляют, что трубопровод рассчитан на немедленное отключение в случае любой существенной утечки. Правительство не приняло окончательного решения по этому вопросу.

Опасения по поводу смешения нефти и природы проявились в начале июня, когда дорога, построенная подрядчиком для ExxonMobil Corp.непреднамеренно заблокированная рыба, пытающаяся нереститься в небольшом ручье возле залива Чайво, планируемой морской буровой площадки. Около 15 000 колючек и корюшки были обнаружены мертвыми рядом с неисправной водопропускной трубой.

У многих сахалинцев этот инцидент вызвал воспоминания о 1999 году, когда были построены первые на острове морские нефтяные платформы. В июне того же года рыбаки были в ужасе, обнаружив более 900 тонн мертвой сельди, плавающие в нескольких милях от новых нефтяных платформ. Куча трупов растянулась на восемь миль.

Официально причиной гибели стал недостаток кислорода из-за тяжелого льда прошлой зимой. Но ученые обнаружили во многих рыбах свежую нефть и тяжелые металлы. Они заявили, что их результаты соответствуют отравлению химическими диспергаторами, используемыми для обработки нефти, разлитой в морской воде, или, возможно, буровыми растворами.

Нефтяные компании заявили, что разливов нефти не было. Но для многих коренных сахалинцев, которые в том году стали свидетелями уничтожения исторического промысла сельди, сомнений не осталось.

«Это было почти перед [буровой] платформой», — сказал Ким Лиманзо, который встречался с представителями нефтяных компаний, чтобы попытаться сохранить рыбные запасы, от которых зависят многочисленные коренные жители Сахалина. «Я готов поверить, что это произошло не по злому умыслу. Может, они что-то упустили. Может, это случайность. Но факты говорят сами за себя. А на самом деле [восемь миль] дохлая рыба ».

Природоохранные организации также подняли тревогу по поводу дноуглубительных работ, чтобы освободить место для новых больших нефте- и газовых танкеров.Рядом с новым погрузочным терминалом краны сбрасывают 1,5 миллиона тонн песка в центр залива Анива, где добывается почти 20% рыбы, выловленной на Сахалине, включая знаменитые 10-дюймовые гребешки.

Дайверы отказались от сбора гребешков в июне, сказал Валерий Артунов, рыбак из города Корсаков. «Вода была такой мутной, что ничего не было видно. В конце концов они подняли колышки и двинулись дальше ».

«Сахалин Энерджи», осознавая важность мест нагула китов, недавно отложила начальное строительство подводного трубопровода до весны следующего года, предоставив время для дополнительных исследований.По словам представителей компании, одна из целей — определить, есть ли другие серые киты западной популяции за пределами Сахалинской области.

«Сахалин Энерджи» заявляет, что она также рассмотрит способы избежать строительства в то время, когда большинство китов присутствует на Сахалине, или на альтернативных маршрутах за пределами зон нагула.

«Мы должны убедиться, что не делаем ничего, чтобы поставить под угрозу эти элементы физической красоты, которыми мы имеем честь делиться», — сказал Дэвид Грир, менеджер проекта «Сахалин Энерджи».

«Мы заблаговременно приняли решение о переносе работ по морскому трубопроводу, потому что мы больше, чем кто-либо другой, понимаем, что реализация этого проекта не должна делать ничего, что могло бы поставить под угрозу или повлиять на популяцию серых китов западной популяции».

Калифорнийский консорциум FishTracking

Должность / место работы: USBOR Bay Delta Office

Контактная информация:

• Адрес: У.S. Бюро мелиорации, офис Bay Delta, 801 I St, Suite 140, Sacramento CA 95814
• Электронная почта: jaisrael at usbr dot gov
• Телефон: (O) 916-414-2417
• Телефон 2: (М) 916-296-8792

Градусов:

Научные интересы: Взаимодействие управления рыбой и водными ресурсами, природоохранная генетика мигрирующих рыб, телеметрия мигрирующих рыб, адаптивное управление экосистемами

Последние публикации

• Кац, Дж., П. Мойл, Р. Quiñones, J.A. Израиль и С. Парди. 2012. Надвигающееся исчезновение лосося, стальной головы и форели (Salmonidae) в Калифорнии. Экологическая биология рыб. Сначала онлайн. DOI: 10.1007 / s10641-012-9974-8

• Israel, J.A., K. Fisch, T. Turner и R. Waples. 2011. Использование искусственного разведения в качестве инструмента для сохранения местной рыбы на западе США: что нам нужно знать для сохранения лососевых рыб Центральной долины, корюшки дельты и зеленого осетра.Науки об устье и водоразделе Сан-Франциско 9. Получено с: http://escholarship.ucop.edu/uc/item/9r80d47p.
• Израиль, J.A. и Б. Мэй. 2010. Оценка полиморфных микросателлитных маркеров у проходной рыбы Spirinchus thaleichthys. Ресурсы по сохранению генетики 2: 227-230
• Израиль, J.A. и Б. Мэй. 2010. Косвенные генетические оценки размера размножающейся популяции полиплоидного зеленого осетра (Acipenser medirostris). Молекулярная экология 19: 1058-1070
• Израиль, Дж.А., К.Дж. Бандо, Э.К. Андерсон и Б. Мэй. 2009. Сложность Сотка у североамериканского зеленого осетра: полезность плезомных маркеров в анализе промысла смешанного поголовья, Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Science 66: 1491-1504
• Шмигирилов А.П., А.А. Медникова, Ю.А. Израиль. «2007. Сравнение биологии сахалинского осетра, амурского осетра и калуги реки Амур, Охотского и Японского морей Биогеографическая провинция». Экологическая биология рыб, 79: 383-395.
• Папа Р.

  No related posts.